NOD SCID Mouse Plasma သည် Immunodeficient Model တွင် အဘယ်ကြောင့် အရေးပါသနည်း-အခြေခံ Preclinical Research

သော့ချက်စာလုံးများ-NOD SCID မောက်စ်၊ NOD SCID မောက်စ် ပလာစမာ၊ အလွတ် matrix၊ ခုခံအားကျဆင်းမှု မောက်စ်၊ ဇီဝခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ နည်းစနစ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ ဆေးဝါးဖော်စပ်နည်း၊ လက်တွေ့ သုတေသန၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု နည်းလမ်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု

IPHASE ထုတ်ကုန်-

နိဒါန်း

NOD SCID မီတာရေခဲ အသုံးအများဆုံးများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ခုခံအားမကောင်းတဲ့ကြွက် ပိုးဝင်သည်။ကြိုတင်လက်တွေ့သုတေသန. ဤကြွက်များတွင် ဗီဇပြောင်းလဲမှုကို သယ်ဆောင်သည်။Prkdcမျိုးဗီဇသည် ပြင်းထန်သော ပေါင်းစပ်ခုခံအားကျဆင်းမှုနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာ T နှင့် B lymphocytes မရှိခြင်းတို့ကို ဖြစ်စေသည်။ ထို့အပြင်၊ NOD မျိုးရိုးဗီဇနောက်ခံတွင် လူသားဆဲလ်များ၏ macrophage phagocytosis ကို ထိရောက်စွာတားဆီးရန် လူသား CD47 နှင့် ထိရောက်စွာချိတ်ဆက်ပေးသည့် မြင့်မားသော-ဆက်နွယ်မှုရှိသော Sirpα allele ပါ၀င်ပြီး ပလာစမာကို macrophage ကင်းစင်စေသည်-ပလာစမာတွင်ဖြစ်လေ့ရှိသော အခြားကိုယ်ခံအားမကောင်းတဲ့ မောက်စ်မျိုးကွဲများမှ ဖြစ်တတ်တဲ့ endogenous အနှောင့်အယှက်အချက်များ။

ဤလက္ခဏာများကြောင့် NOD SCID ကြွက်များကို အများအားဖြင့် အသုံးပြုကြသည်။xenograft လေ့လာမှုများအစားထိုးစိုက်ပျိုးခြင်းဆိုင်ရာ သုတေသနနှင့် လူသားဆန်သော ကြွက်ပုံစံတည်ဆောက်မှု။ ၎င်းတို့၏ အလွန်ခွင့်ပြုထားသော ကိုယ်ခံအားနောက်ခံသည် နိုင်ငံခြားဆဲလ်များ၏ ရှင်သန်မှု သို့မဟုတ် ရှင်သန်မှုလိုအပ်သော စမ်းသပ်မှုများအတွက် အထူးအသုံးဝင်သည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ ပလာစမာအပါအဝင် NOD SCID ကြွက်များမှရရှိသော ဇီဝဗေဒပစ္စည်းများသည် စစ်ဆေးမှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ကြိုတင်လက်တွေ့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နိုင်သည်။

NOD SCID Mouse Plasma သည် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။

ဇီဝခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းအသွားအလာများတွင်၊ matrix ၏ရွေးချယ်မှုသည် စစ်ဆေးမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြင်းထန်စွာလွှမ်းမိုးနိုင်သည်။ ပလာစမာသည် ရိုးရှင်းသော passive နမူနာအမျိုးအစားမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပြီး ပြန်လည်ရယူခြင်း၊ မက်ထရစ်သက်ရောက်မှုများ၊ တိကျမှုနှင့် အလုံးစုံစမ်းသပ်မှုကြံ့ခိုင်မှုကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ NOD SCID မော်ဒယ်ပတ်လည်တွင် တည်ဆောက်ထားသော လေ့လာမှုများအတွက်၊NOD SCID မောက်စ်ပလာစမာ အဖြစ်ဗလာ matrix စံချိန်စံညွှန်းများ၊ ထိန်းချုပ်မှုများနှင့် လေ့လာမှုနမူနာများသည် စမ်းသပ်မှု၏ ဇီဝဗေဒနောက်ခံနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေကြောင်း သေချာစေနိုင်သည်။

ပုံမှန်ကိုယ်ခံအားစွမ်းရည်ရှိသောကြွက်များမှ ပလာစမာနှင့်မတူဘဲ (ဥပမာ BALB/c၊ C57BL/6)၊ NOD SCID မောက်စ်ပလာစမာတွင် endogenous immunoglobulins၊ ဖြည့်စွက်အစိတ်အပိုင်းများ၊ နှင့် immuno-related cytokines၊ non-specific background binding, matrix နှင့် LC interferences နှင့် immunassay အကျိုးသက်ရောက်မှုများ၊ LC နှင့်ဆက်စပ်သော နောက်ခံသက်ရောက်မှုများ၊ ထောက်လှမ်းခြင်း။

NOD SCID မော်ဒယ်များကို အခြေခံသည့် လေ့လာမှုများအတွက်၊ ဤ strain- ကိုက်ညီသော matrix သည် စံကိုက်ညှိစံနှုန်းများနှင့် လက်တွေ့လေ့လာမှုနမူနာများအကြား တသမတ်တည်းဖြစ်သော ဇီဝနောက်ခံကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော စနစ်တကျ အမှားအယွင်းများကို လုံးဝရှောင်ရှားနိုင်သည်။

အသုံးများသော Applications များ

NOD SCID mouse plasma ကို preclinical research settings အမျိုးမျိုးတွင် မကြာခဏအသုံးပြုသည်။ ၎င်း၏အသုံးအများဆုံးအသုံးပြုမှုတစ်ခုမှာ အရေအတွက်အတွက် ဗလာမထရစ်အဖြစ်ဖြစ်သည်။ဇီဝဗေဒလေ့လာခြင်း. ဤအခန်းကဏ္ဍတွင်၊ LC-MS/MS၊ immunoassay သို့မဟုတ် အခြားပမာဏဆိုင်ရာ ပလပ်ဖောင်းများအတွက် စံသတ်မှတ်ချက်များနှင့် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုနမူနာများကို ပြင်ဆင်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

တွင်လည်း အသုံးဝင်သည်။နည်းလမ်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသုတေသီများသည် ဆန်းစစ်မှုတစ်ခုသည် သက်ဆိုင်ရာဇီဝဗေဒနောက်ခံတွင် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်တစ်ခုအား တိကျစွာနှင့် တသမတ်တည်း တိုင်းတာနိုင်သည်ဆိုသည်ကို အကဲဖြတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤအဆင့်တွင်၊ မက်ထရစ်သက်ရောက်မှု၊ ပြန်လည်ထူထောင်ရေးနှင့် မျိုးပွားနိုင်မှုသည် မကြာခဏ အကဲဖြတ်ရန် အရေးကြီးသောအချက်များဖြစ်သည်။

နောက်ထပ်အရေးကြီးသော application တစ်ခုရှိသည်။pharmacokinetic (PK) လေ့လာမှုများ. PK ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာမက်ထရစ်၏ အရည်အသွေးပေါ်တွင် များစွာမူတည်သောကြောင့်၊ အဓိပ္ပါယ်ရှိသော အာရုံစူးစိုက်မှု-အချိန်ဒေတာရရှိရန်အတွက် တသမတ်တည်းနှင့် သင့်လျော်သော ပလာစမာနမူနာသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ NOD SCID ကြွက်များနှင့် ပတ်သက်သော လေ့လာမှုများတွင် တူညီသော strain-specific plasma နောက်ခံကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ကိုက်ညီမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး ရှောင်ရှားနိုင်သော ကွဲပြားမှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။

ထို့အပြင်၊ NOD SCID mouse plasma သည် ဘာသာပြန်သုတေသနပြုရာတွင် အထူးသဖြင့် ကင်ဆာရောဂါ၊ ဆဲလ်ကုထုံးနှင့် ခုခံအား-ဆက်စပ်သော မော်ဒယ်များ ပါဝင်သော လေ့လာမှုများတွင် အသုံးဝင်နိုင်ပါသည်။ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ ပရောဂျက်များသည် ခုခံအားမကောင်းတဲ့ ကြွက်စနစ်များကို မှီခိုအားထားနေရသဖြင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော strain-ကိုက်ညီသော ဇီဝပစ္စည်းများ လိုအပ်မှုမှာ ဆက်လက်ကြီးထွားလာသည်။

နမူနာကိုင်တွယ်ခြင်းအတွက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားချက်များ

မည်သည့် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ မက်ထရစ်များကဲ့သို့ပင် နမူနာ သမာဓိကို ထိန်းသိမ်းထားရန် မှန်ကန်သော ကိုင်တွယ်မှုသည် အရေးကြီးပါသည်။ NOD SCID မောက်စ်ပလာစမာသည် ပျက်စီးခြင်းနှင့် ပြောင်းလဲနိုင်မှုကို လျှော့ချရန် ထိန်းချုပ်ထားသော အခြေအနေများအောက်တွင် သိမ်းဆည်းပြီး လုပ်ဆောင်သင့်သည်။ နမူနာအရည်အသွေးနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမျိုးပွားနိုင်မှုကို ထိခိုက်စေနိုင်သောကြောင့် ထပ်ခါတလဲလဲ အေးခဲခြင်း-မှိုစက်ဝန်းများကို ဖြစ်နိုင်သည့်အခါတိုင်း ရှောင်ရှားသင့်သည်။

အစုအဝေးများတစ်လျှောက် စုစည်းမှုနှင့် စီမံဆောင်ရွက်မှုအခြေအနေများ တသမတ်တည်းရှိနေရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ Anticoagulant အမျိုးအစား၊ centrifugation အခြေအနေ၊ သိုလှောင်မှုအပူချိန်၊ နှင့် sawing လုပ်ထုံးလုပ်နည်း စသည့်အချက်များသည် ပလာစမာ၏ နောက်ဆုံးအရည်အသွေးကို လွှမ်းမိုးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အတည်ပြုခြင်းအတွက်၊ ဤကိန်းရှင်များတွင် ညီညွတ်မှုသည် ဇီဝအရင်းအမြစ်ကိုယ်တိုင်ကဲ့သို့ပင် အရေးကြီးသည်။

သုတေသီများသည် နမူနာပုံသဏ္ဍာန်ကိုလည်း အာရုံစိုက်သင့်သည်။ Hemolyzed၊ lipemic သို့မဟုတ် အခြားနည်းဖြင့် အန္တရာယ်ပြုထားသော ပလာစမာများသည် စစ်ဆေးမှုတွင် မလိုအပ်သော ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပြီး အသုံးမပြုမီ ဂရုတစိုက် အကဲဖြတ်သင့်သည်။

Assay Development အတွက် အကျိုးကျေးဇူးများ

မော်ဒယ်-ကိုက်ညီသော ပလာစမာမက်ထရစ်ကို အသုံးပြုခြင်းသည် နည်းလမ်းများစွာဖြင့် စစ်ဆေးမှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ရိုးရှင်းစေသည်။ ပထမဦးစွာ၊ ၎င်းသည် ရည်ရွယ်ထားသော စမ်းသပ်မှုစနစ်ရှိ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပြုအမူကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် ပိုမိုသက်ဆိုင်သောနောက်ခံကို ပေးဆောင်သည်။ ဒုတိယ၊ ၎င်းသည် သုတေသီများအား အလုပ်အသွားအလာတွင် အစောပိုင်း matrix-ဆက်စပ်ပြဿနာများကို ဖော်ထုတ်ထိန်းချုပ်နိုင်စေပါသည်။ တတိယ၊ ၎င်းသည် စံချိန်စံညွှန်းများ၊ ထိန်းချုပ်မှုများနှင့် လေ့လာမှုနမူနာများကြား နှိုင်းယှဉ်နိုင်စွမ်းကို တိုးတက်စေသည်။

ခုခံအားမကောင်းတဲ့ မောက်စ်မော်ဒယ်များအတွက် စစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်နေသည့် ဓာတ်ခွဲခန်းများအတွက်၊ NOD SCID mouse plasma သည် ပိုမိုလက်တွေ့ကျသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပတ်ဝန်းကျင်ကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် အထူးလက်တွေ့ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ စစ်ဆေးမှုအများအပြားလုပ်ဆောင်မှုတွင် သို့မဟုတ် မတူညီသောနမူနာများစွာကိုဖြတ်ကျော်၍ စစ်ဆေးမှုစွမ်းဆောင်ရည်သည် တည်ငြိမ်နေရမည့် လေ့လာမှုများအတွက် အထူးတန်ဖိုးရှိသည်။

စည်းမျဉ်း သို့မဟုတ် တစ်ပိုင်း-ထိန်းချုပ်ထားသော သုတေသနဆက်တင်များတွင်၊ မျိုးပွားနိုင်မှုနှင့် ခြေရာခံနိုင်မှုတို့သည်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ ကောင်းမွန်စွာ-သွင်ပြင်လက္ခဏာရှိသော ပလာစမာမက်ထရစ်သည် သန့်ရှင်းသောနည်းလမ်းစာရွက်စာတမ်းများနှင့် ပိုမိုရိုးရှင်းသောအတည်ပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို အထောက်အကူပြုနိုင်သည်။

ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော သုတေသနတန်ဖိုး

ပုံမှန် bioanalysis အပြင်၊ NOD SCID mouse plasma သည် ကျယ်ပြန့်သော preclinical applications များတွင်လည်း သက်ဆိုင်နိုင်ပါသည်။ ကင်ဆာရောဂါ၊ ခုခံအားစနစ်နှင့် အဆင့်မြင့်ကုထုံးဆိုင်ရာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ခုခံအားမကောင်းတဲ့ မော်ဒယ်များကို ဆက်လက်အသုံးပြုလာသည်နှင့်အမျှ၊ strain-specific biological matrices များသည် ရေအောက်ပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ငန်းကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် ပို၍အရေးကြီးလာသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆဲလ်ကုထုံး သို့မဟုတ် လူသားဆန်သော စံပြလေ့လာမှုများတွင် သုတေသီများသည် မော်ဒယ်နောက်ခံနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ပလပ်ဖောင်းနှင့် လိုက်ဖက်သော ပလာစမာမက်ထရစ်ကို လိုအပ်နိုင်သည်။ ဤကိစ္စများတွင်၊ သင့်လျော်သော mouse plasma ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ မော်ဒယ်ကို အရေအတွက်ဆိုင်ရာ စစ်ဆေးမှုနှင့် ပိုမိုအဓိပ္ပါယ်ရှိသော နည်းလမ်းဖြင့် ချိတ်ဆက်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

နိဂုံး

NOD SCID mouse plasma သည် preclinical research, bioanalysis, and pharmacokinetic studies များပါ၀င်သော ဓာတ်ခွဲခန်းများအတွက် အဖိုးတန် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ matrix တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ အဓိက အားသာချက်မှာ ၎င်း၏ မော်ဒယ်ဆက်စပ်မှုတွင် ရှိနေသည်- ၎င်းသည် NOD SCID စနစ်၏ ဇီဝနောက်ခံနှင့် ကိုက်ညီသည့် အလွတ်မက်ထရစ်ကို ပံ့ပိုးပေးပြီး ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းအသွားအလာများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ခုခံအားမကောင်းတဲ့ မောက်စ်မော်ဒယ်များ၊ xenograft စနစ်များ သို့မဟုတ် ဘာသာပြန်အကြို လက်တွေ့လေ့လာမှုများဖြင့် လုပ်ဆောင်နေသော သုတေသီများအတွက် NOD SCID mouse plasma သည် နည်းလမ်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ ချိန်ညှိမှုနှင့် နမူနာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် လက်တွေ့ကျပြီး အသုံးဝင်သော ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။